goroutine并发编程注意事项
总结在实际编写代码中，使用 goroutine 协程时的注意要点和一些编写规范。
[Read More]通过channel控制goroutine数量形成协程池
还需要多加强并发编程能力
最近业务上需要利用大量开goroutine去并发拉取数据，但是不能无限制的 for 数据长度来开启那么多的goroutine，就要写个协程池来协调，通过channel来限制goroutine的开启数量。
业务需求： 需要生产者去每日定时拉去第三方平台数据，放入到channel缓存通道中（类型存入消息队列），消费者需要开goroutine并发的进行拉取第三方平台数据整合后再插入表中，其中goroutine开启数与channel缓存接受到的数据之间形成了协程池，从而通过了channel控制goroutine开启的数据（原理就是带缓存channel不够时会阻塞，当缓存满时也会阻塞等待消费）
代码详解： 首先声明相关变量常量等数据： 假设拉取数据可达到10W条：
const ( channelBufferSize = 1000 // channel 缓存数 goSize = 100 // 协程开启 最大数 ) // 声明一个用于定义channel的结构体 type Job struct { BucketName string // 存放 bucket 名称 Count int // 计算 重试次数 } // 全局声明该 带缓存的 channel var channlBucket = make(chan *Job, channelBufferSize) 构建生产者:
func Producer() (err error) { // 获取第三方业务相关数据,用于消费者函数调用的参数 bucketNameList, err := qiniu.GetV2sBucketNameList() if err !
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